Python字典（dict）的定义及创建方式
编辑：本站更新：2024-12-13 12:56:29人气：1706
在深入探讨编程语言 Python 的核心数据结构之一——字典之前，首先明确其基本概念。Python 字典是一种可变容器模型，并且是无序键值对的集合，其中每个元素包含一个唯一的“键”以及与之对应的“值”。这种独特的设计使得通过映射关系访问和操作数据变得高效便捷。
**Python字典的基本定义：**
在 Python 中，字典被实现为哈希表的一种形式，它使用了散列函数将任意类型的键转化为固定长度、能反映键唯一性的地址索引，进而快速存取或修改相关联的值对象。因此，每一个存储于字典中的项都由两个部分构成：key 和 value，二者之间用冒号(:)分隔，各项目间则以逗号(,)区分；整个字典置于花括号({})中。例如：
my_dict = {"apple": 10, "banana": 20, "cherry": 30}
在这个例子中，“apple”，"banana" 和 “cherry” 是 key ，分别对应着它们各自的 values —— 10，20 和 30。
**创建字典的方式：**
1. **直接初始化法**：
最常见的创建字典的方法是在一对大括号内列出一系列的键-值对即可立即构建一个新的字典实例。
dict_instance = {key_1 : val_1, key_2 : val_2, ..., key_n : val_n}
2. **构造器方法**：
使用 `dict()` 构造器也可以新建字典。可以传入元组列表或者关键字参数来生成字典。
- 元组列表格式 (适用于批量插入):
keys_values_pairs = [("name", "Alice"), ("age", 25), ("city", "Beijing")]
person_info = dict(keys_values_pairs)
- 关键字参数格式:
another_person_info = dict(name="Bob", age=30, city="New York")
3. **推导式创建**: 类似于其他序列类型如 list 或 set，在Python中我们还可以利用字典解析表达式简洁地创建新字典。
numbers_list = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers_dict = {num: num*num for num in numbers_list}
# 输出结果将是 {'1': 1, '2': 4, '3': 9, '4': 16}
4. **从其它迭代器转换:** 只要提供能够产生(key, value)二元组的任何可迭代对象给`dict()`构造器，都能用来创建新的字典。
iterable_of_tuples = ((x, x*x) for x in range(5))
yet_another_dict = dict(iterable_of_tuples)
# 结果会是一个平方数作为value与其根号下整数值做key的字典
总结来说，Python字典因其灵活多样的创健方式及其高效的查找效率而成为了一种广泛应用于各种场景的核心数据结构。无论是进行复杂的数据处理任务还是简单的临时变量储存，掌握并熟练运用字典对于提升代码质量与开发效能至关重要。同时，请注意由于字典基于哈希机制工作，它的键必须具有不可变性，即不能采用诸如列表等可变类型充当字典的键。
**Python字典的基本定义：**
在 Python 中，字典被实现为哈希表的一种形式，它使用了散列函数将任意类型的键转化为固定长度、能反映键唯一性的地址索引，进而快速存取或修改相关联的值对象。因此，每一个存储于字典中的项都由两个部分构成：key 和 value，二者之间用冒号(:)分隔，各项目间则以逗号(,)区分；整个字典置于花括号({})中。例如：
python
my_dict = {"apple": 10, "banana": 20, "cherry": 30}
在这个例子中，“apple”，"banana" 和 “cherry” 是 key ，分别对应着它们各自的 values —— 10，20 和 30。
**创建字典的方式：**
1. **直接初始化法**：
最常见的创建字典的方法是在一对大括号内列出一系列的键-值对即可立即构建一个新的字典实例。
python
dict_instance = {key_1 : val_1, key_2 : val_2, ..., key_n : val_n}
2. **构造器方法**：
使用 `dict()` 构造器也可以新建字典。可以传入元组列表或者关键字参数来生成字典。
- 元组列表格式 (适用于批量插入):
python
keys_values_pairs = [("name", "Alice"), ("age", 25), ("city", "Beijing")]
person_info = dict(keys_values_pairs)
- 关键字参数格式:
python
another_person_info = dict(name="Bob", age=30, city="New York")
3. **推导式创建**: 类似于其他序列类型如 list 或 set，在Python中我们还可以利用字典解析表达式简洁地创建新字典。
python
numbers_list = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers_dict = {num: num*num for num in numbers_list}
# 输出结果将是 {'1': 1, '2': 4, '3': 9, '4': 16}
4. **从其它迭代器转换:** 只要提供能够产生(key, value)二元组的任何可迭代对象给`dict()`构造器，都能用来创建新的字典。
python
iterable_of_tuples = ((x, x*x) for x in range(5))
yet_another_dict = dict(iterable_of_tuples)
# 结果会是一个平方数作为value与其根号下整数值做key的字典
总结来说，Python字典因其灵活多样的创健方式及其高效的查找效率而成为了一种广泛应用于各种场景的核心数据结构。无论是进行复杂的数据处理任务还是简单的临时变量储存，掌握并熟练运用字典对于提升代码质量与开发效能至关重要。同时，请注意由于字典基于哈希机制工作，它的键必须具有不可变性，即不能采用诸如列表等可变类型充当字典的键。
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