Python操作xlsx文件教程与示例详解
编辑：本站更新：2024-12-22 13:50:35人气：9830
在处理表格数据时，Python 提供了丰富的库支持对 Excel 文件（包括 xlsx 格式）进行读取、编辑和创建等操作。以下是一篇详细阐述如何使用 Python 操作 xlsx 文件的深度指南。
**一、必备工具：openpyxl 库**
`openpyxl` 是一个强大的用于读写 Office Open XML (.xlsx) 的 python 库，并且能够完美兼容包含图表、样式等各种复杂元素的工作簿。首先确保通过 pip 安装：
pip install openpyxl
**二、基础用法解析**
1. **打开并加载工作簿**
使用 `load_workbook()` 函数可以轻松地打开现有的 .xlsx 工作簿。
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
2. **访问及修改单元格内容**
获取指定 sheet 名称下的活动表单并对其中某个单元格的数据进行读或写：
ws = wb['Sheet1'] # 访问名为 Sheet1 的 worksheet
cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value # 读取 A1 单元格的内容
ws.cell(row=1, column=1).value = 'New Value' # 修改 A1 单元格为新值
3. **创建工作表以及保存更改**
创建新的worksheet并在其上添加数据后将改动存回原文件中:
new_ws = wb.create_sheet(title='New_Sheet') # 新建一张名称为 New_Sheet 的工作表
new_ws["A1"] = "Hello World" # 向新建sheet的第一行第一列插入文本
wb.save("modified_example.xlsx") # 存储所有变更到一个新的Excel文档
4. **批量读取/写入数据**
对于大规模的操作，可采用循环遍历或者直接赋值列表的方式实现快速填充大量单元格:
data_list = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
for row in range(len(data_list)):
ws.append(data_list[row]) # 将二维数组中的每一项作为一个row追加至当前活跃 Worksheet
# 或者一次性设置整块区域内的数据
ws['A1':'B3'] = [data_list[0]] + data_list[1:]
**三、进阶功能运用**
- **获取行列范围**: 可以利用 openpyxl 中的 `iter_rows` 和 `iter_cols` 方法迭代某一行区段或多列的所有单元格。
- **格式化与样式应用**: 改变字体大小颜色，背景色，边框风格等等都可以借助 CellStyle 类完成设定。
- **合并单元格**: 利用 `merge_cells()` 功能来实现跨多个单元格的合併效果。
以上只是基于 `openpyxl` 进行基本乃至部分高级 xlsx 数据交互的部分实例，在实际项目开发过程中还有更多诸如公式计算引用、条件格式设定等功能等待探索实践。通过对这一强大库的应用掌握，无疑会极大地提升我们在数据分析领域内对于办公软件自动化需求的支持能力。
**一、必备工具：openpyxl 库**
`openpyxl` 是一个强大的用于读写 Office Open XML (.xlsx) 的 python 库，并且能够完美兼容包含图表、样式等各种复杂元素的工作簿。首先确保通过 pip 安装：
python
pip install openpyxl
**二、基础用法解析**
1. **打开并加载工作簿**
使用 `load_workbook()` 函数可以轻松地打开现有的 .xlsx 工作簿。
python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
2. **访问及修改单元格内容**
获取指定 sheet 名称下的活动表单并对其中某个单元格的数据进行读或写：
python
ws = wb['Sheet1'] # 访问名为 Sheet1 的 worksheet
cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value # 读取 A1 单元格的内容
ws.cell(row=1, column=1).value = 'New Value' # 修改 A1 单元格为新值
3. **创建工作表以及保存更改**
创建新的worksheet并在其上添加数据后将改动存回原文件中:
python
new_ws = wb.create_sheet(title='New_Sheet') # 新建一张名称为 New_Sheet 的工作表
new_ws["A1"] = "Hello World" # 向新建sheet的第一行第一列插入文本
wb.save("modified_example.xlsx") # 存储所有变更到一个新的Excel文档
4. **批量读取/写入数据**
对于大规模的操作，可采用循环遍历或者直接赋值列表的方式实现快速填充大量单元格:
python
data_list = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
for row in range(len(data_list)):
ws.append(data_list[row]) # 将二维数组中的每一项作为一个row追加至当前活跃 Worksheet
# 或者一次性设置整块区域内的数据
ws['A1':'B3'] = [data_list[0]] + data_list[1:]
**三、进阶功能运用**
- **获取行列范围**: 可以利用 openpyxl 中的 `iter_rows` 和 `iter_cols` 方法迭代某一行区段或多列的所有单元格。
- **格式化与样式应用**: 改变字体大小颜色，背景色，边框风格等等都可以借助 CellStyle 类完成设定。
- **合并单元格**: 利用 `merge_cells()` 功能来实现跨多个单元格的合併效果。
以上只是基于 `openpyxl` 进行基本乃至部分高级 xlsx 数据交互的部分实例，在实际项目开发过程中还有更多诸如公式计算引用、条件格式设定等功能等待探索实践。通过对这一强大库的应用掌握，无疑会极大地提升我们在数据分析领域内对于办公软件自动化需求的支持能力。
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